Velonex Arya apstrādā tirgus, operatīvos un makroekonomiskos datus reāllaikā, iezīmē jaunu risku, pirms tas tiek apvienots, un izstrādā ieteikumus, kas attiecas no viena portfeļa līdz pilnam institucionālam mandātam.
Iepriekš redzamais skats atspoguļo platformas reāllaika ticamības intervālus, ekspozīcijas sadalījumu un signālu vēsturi — to pašu izvades slāņa analītiķi izmanto, lai apstiprinātu ieteikumu, pirms tas sasniedz lēmumu pieņēmēju.
Velonex Arya tika izstrādāts, pamatojoties uz vienkāršu ierobežojumu: profesionāli investori DACH reģionā ir piesardzīgi, un tas ir pareizi. Ieteikums bez audita izsekojamības nav noderīgs neatkarīgi no tā, kā tas tika ģenerēts.
Katra platformas izvade ir izsekojama līdz tās ievades datiem un tai piemērotajai modeļa loģikai. Stratēģi var pārbaudīt signāla pamatojumu, ne tikai tā secinājumus, pirms tas informē nostāju vai operatīvu lēmumu.
Skatiet platformas priekšrocības
Platformas vērtība nav saistīta ar tās uzņemto datu apjomu, bet gan to modeļu disciplīnā, kas to filtrē. Katrs tālāk norādītais posms samazina troksni un palielina uzticamību tam, kas sasniedz analītiķa galdu.
Velonex Arya paredzamais slānis tiek apmācīts, pamatojoties uz strukturētām vēsturiskām datu kopām, un tiek atkārtoti apstiprināts slīdoši, nevis vienreiz noregulēts un atstāts statisks. Tādējādi prognozes tiek saskaņotas ar pašreizējo tirgus uzvedību, nevis novecojušiem pieņēmumiem.
Tā vietā, lai izdotu vienu statisku ieteikumu, dzinējs pārrēķina ekspozīcijas un sadalījuma svērumus, kad tiek saņemti jauni dati, mērķējot uz izmērāmu dispersijas samazināšanu portfeļos vai operācijās, kuras tas pārrauga.
Katram ieteikumam ir precīzs ticamības diapazons un norādītā riska tolerance, saskaņā ar kuru tas tika optimizēts. Tas ļauj analītiķim nosvērt ieteikto darbību pret klienta faktiskajām pilnvarām, nevis pieņemt to ticībā.
Pārredzamība šai auditorijai ir svarīgāka nekā jaunums. Tālāk ir aprakstīts, kas notiek starp neapstrādātu tirgus datu saņemšanu un ieteikuma saņemšanu analītiķim.
Globālā tirgus signāli, darbības rādītāji un makroekonomiskie rādītāji tiek nepārtraukti iegūti no strukturētām datu plūsmām un normalizēti kopējā shēmā pakārtotajai apstrādei.
Prognozējošā filtrēšana novērš statistiskos trokšņus un zemas ticamības signālus, izolējot modeļus, kas konsekventi saglabājušies vēsturiskajos un pašreizējos datos, pirms tie tiek parādīti tālāk.
Atlikušie signāli tiek svērti attiecībā pret noteiktu riska profilu un pārvērsti ieteikumā ar noteiktu ticamības intervālu, kas ir gatavi analītiķu pārskatīšanai vai sistemātiskai izpildei.
Tā pati apkopošanas, filtrēšanas un ieteikumu loģika atbalsta vairākas atšķirīgas darbplūsmas ieguldījumu un darbības kontekstos.
Problēma: Manuāla izsekošana, kuru modeļu portfeļi konsekventi pārspēj tirgus ciklu rezultātus, ir lēna, un tai ir tendence uz neseno tendenci.
Risinājums: Velonex Arya sarindo stratēģijas, pamatojoties uz slīdošiem, apstiprinātiem veiktspējas datiem, un ļauj sadalītājam atspoguļot vislabākās veiktspējas stratēģijas pozicionēšanu savos riska parametros, pilnībā pārskatot, kā šis rangs tika iegūts.
Problēma: liela apjoma operatīvās datu kopās bieži ir agrīni izmaksu pārsnieguma vai procesa kļūmes rādītāji, kas paliek nepamanīti, līdz tie parādās ceturkšņa pārskatos.
Risinājums: Nepārtraukta anomāliju noteikšana atzīmē novirzes no paredzamajām darbības bāzes līnijām, tiklīdz tās rodas, dodot komandām iespēju iejaukties, pirms problēma kļūst par ziņotu zaudējumu.
Problēma: ir grūti redzēt korelēto risku starp aktīvu klasēm reāllaikā, izmantojot tikai periodiskus pārskatu ciklus.
Risinājums: dzinējs nepārtraukti pārrēķina aktīvu savstarpējo korelāciju un ekspozīciju, iesakot veikt riska ierobežošanas korekcijas atbilstoši noteiktajam ticamības līmenim, nevis noteiktam īkšķim.
Sīkāka informācija, kas attiecas uz CTO, CIO vai analītiķi, kas novērtē integrācijas risku un datu pārvaldību pirms izvietošanas.
Uz REST balstīta integrācija ar esošajām portfeļa pārvaldības un datu noliktavas sistēmām ar dokumentētiem galapunktiem uzņemšanai un ieteikumu izgūšanai.
Datu apstrāde notiek saskaņā ar GDPR prasībām ar konfigurējamu datu dzīvesvietu, atbalstot izvietošanu, kurai nepieciešama tikai Vācijas vai ES datu apstrāde.
Signālu apstrāde un ieteikumu ģenerēšana darbojas zema latentuma konveijerā, kas izstrādāts tā, lai pakešu apstrādes cikli neaizkavētu pozicionēšanas lēmumu pieņemšanu ar laiku.
Tranzītā un miera stāvoklī esošie dati tiek apstrādāti, izmantojot uzņēmuma līmeņa šifrēšanas protokolus, kas atbilst institucionālās finanšu infrastruktūras drošības prasībām.